SQL优化 1.SQL优化是一个分析，优化，再分析，再优化的过程。站在执行计划的角度来说，我们这个过程，就是在不断的减少rows的数量。主要步骤有: 1.1)通过explain 来查看执行计划。通过这一步骤，我们能够分析出，该语句有没有走索引，索引合不合理的重要依据。《读懂MySQL执行计划》 1.2)缩小范围。例如使用 < > ，between …and。来缩小扫描范围。(对于该类，通常可优化于limit，时间范围等SQL，而且非常有效)。 1.3)减少连接数量 (对于连接查询，我们必须尽可能减少每个子连接的结果集数量，只包含有效数据)。 4)避免类型转换。之前我们就谈过，隐式类型转换是最容易疏忽的慢SQL 1.5)对于主键连续时而且允许的情况下，我们甚至可以使用max(id)来代替count(*)来统计用户数。 1.6)用 in 代替 or， 少用like，避免使用函数运算。 2.系统拆分   对于互联网应用，特别是高并发应用来说，我们遇到多表连接导致慢SQL影响性能时。我们不应一味的追求在SQL上如何优化。更应该考虑这样的设计是否合理，   是否有拆分的可能性。我甚至认为：系统拆分才是解决慢SQL的终极方法。 3.报表库   对于报表库中，有些SQL是无法再进行优化的，为什么这么说呢？没有在线运算，没有离线运算，统计报表如何出？在一定量级的数据表中， 　 做统计报表。即使合理的索引，也会比较慢，这时建议将这些SQL放入特定的报表库执行。以免造成主库压力。性能下降。对主流程造成影响。 4.表结构设计合理性 　业务关联表的结构设计,要具有合理性,尽量在一张表中就能设计出关联关系,尽量避免left|right|inner|join等来链表查询